特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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香橼认输游戏驿站？创始人：45美元才回手做空

美国做空机构香橼（Citron Research）日前宣布，已不再做空游戏驿站（GME.N）。 这标志着香橼在与游戏驿站的空头战役中败下阵来，也意味着这家以做空著称的机构在游戏驿站的疯狂炒作中蒙受了巨大损失。

香橼创始人安德鲁·莱夫特（Andrew Left）在社交平台上表示，停止做空游戏驿站并非因为他们相信该公司的基本面会出现好转，而是因为游戏驿站拥有40亿美元的银行存款，拥有足够的资金来安抚狂热的股东。 莱夫特还表示，如果游戏驿站股价再次回升至每股45-50美元的水平，香橼将再次做空该股。

游戏驿站是一家美国的游戏零售商，近年来一直处于困境之中。然而，在2021年初，游戏驿站的股价突然暴涨，并在一月份创下了每股489.70美元的历史高点。这场史诗般的逼空行情被认为是散户投资者对冲基金做空行为的反击，也让游戏驿站成为了“meme股”的代表。

香橼一直是游戏驿站的坚定做空者，并多次发表唱空言论。然而，随着游戏驿站股价的暴涨，香橼蒙受了巨大损失。据估计，香橼在游戏驿站上的空头头寸损失高达数十亿美元。

香橼宣布停止做空游戏驿站，标志着做空机构在与散户投资者的战斗中又一次败下阵来。 这也表明，在市场情绪极度高涨的情况下，做空机构很难对抗散户投资者的力量。

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• 游戏驿站逼空余波：香橼宣布停止做空，创始人称45美元才回手
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